V

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

Документация API
"model":"voyageai/voyage-multimodal-3.5"
Контекст
32K токенов
Вход
Текст, Изображения
Выход
Вектор (эмбеддинг)

voyage-multimodal-3.5 — передовая мультимодальная модель эмбеддингов, способная векторизовать не только текст, изображения и видео по отдельности, но и контент, в котором чередуются все три модальности. Она показывает отличные результаты в поиске по смешанным модальностям, где есть текст и визуальный контент: скриншоты PDF, рисунки, таблицы, видео и многое другое. Благодаря Matryoshka-обучению и обучению с учётом квантизации voyage-multimodal-3.5 поддерживает эмбеддинги размерностью 2048, 1024, 512 и 256 с несколькими вариантами квантизации. Подробнее о voyage-multimodal-3.5: blog.voyageai.com/2026/01/15/voyage-multimodal-3-5

Цена
Входза 1M токенов15,16 ₽

Итоговая стоимость каждого запроса — в ответе (usage.cost_rub) и в статистике.

Быстрый старт

curl https://api.aiadapter.ru/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer sk-aa-v1-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"voyageai/voyage-multimodal-3.5","input":"Привет, мир"}'

Модели эмбеддингов доступны только по API — в чате их нет. Параметры запроса — в документации.