ИИ-адаптер
R

Relace: Relace Apply 3

"model":"relace/relace-apply-3"
Контекст
256K токенов
Вход
Текст
Выход
Текст

Relace Apply 3 — специализированная LLM для применения патчей к коду, которая объединяет предложенные ИИ правки прямо в ваши исходные файлы. Она может применять обновления от GPT-4o, Claude и других в ваши файлы со скоростью в среднем 10 000 токенов/сек.

Модель требует, чтобы промпт был в следующем формате: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Для Relace включён режим нулевого хранения данных (Zero Data Retention). Подробнее об этой модели в их документации

ЦенаЗа 1M токенов
Вход107,4 ₽
Выход157,94 ₽

Поддерживаемые параметры

max_tokensЛимит ответа

Ограничивает максимальное число токенов, которое модель сгенерирует в ответе. Это потолок длины именно ответа, не считая токенов запроса; сумма запроса и ответа не может превышать размер контекстного окна. Если лимит мал, ответ может оборваться на середине. Параметр также влияет на стоимость, так как выходные токены тарифицируются отдельно.

seedЗерно (seed)

Фиксирует источник случайности генерации, чтобы при одинаковых запросе и параметрах получать максимально воспроизводимый результат. Полезно для отладки, тестов и сравнения настроек, когда нужна повторяемость. Полная детерминированность не гарантируется и зависит от инфраструктуры провайдера. Изменение seed при прочих равных даёт другой, но столь же стабильный вариант ответа.

stopСтоп-последовательности

Список строк, при появлении которых генерация немедленно останавливается. Сами стоп-строки в ответ не включаются, что удобно для обрезания вывода по разделителю или маркеру конца. Часто используется в структурированных промптах и при ролевой разметке диалога. Можно задать несколько последовательностей одновременно.

Быстрый старт

curl https://api.aiadapter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-aa-v1-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"relace/relace-apply-3","messages":[{"role":"user","content":"Привет!"}]}'