OpenAI: Text Embedding 3 Large

Документация API
"model":"openai/text-embedding-3-large"
Контекст
8K токенов
Вход
Текст
Выход
Вектор (эмбеддинг)

text-embedding-3-large — самая способная модель эмбеддингов от OpenAI для задач как на английском, так и на других языках. Эмбеддинги — это числовое представление текста, с помощью которого можно измерять степень связанности двух фрагментов текста. Эмбеддинги полезны в задачах поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации.

Цена
Входза 1M токенов16,43 ₽

Итоговая стоимость каждого запроса — в ответе (usage.cost_rub) и в статистике.

Быстрый старт

curl https://api.aiadapter.ru/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer sk-aa-v1-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"openai/text-embedding-3-large","input":"Привет, мир"}'

Модели эмбеддингов доступны только по API — в чате их нет. Параметры запроса — в документации.