MiniMax: MiniMax-01
"model":"minimax/minimax-01"MiniMax-01 объединяет MiniMax-Text-01 для генерации текста и MiniMax-VL-01 для понимания изображений. Она имеет 456 миллиардов параметров, из которых 45,9 миллиарда активируются на один инференс, и может обрабатывать контекст до 4 миллионов токенов.
Текстовая модель использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE). Модель изображений использует фреймворк «ViT-MLP-LLM» и обучается поверх текстовой модели.
Подробнее о выпуске см.: https://www.minimaxi.com/en/news/minimax-01-series-2
Поддерживаемые параметры
Ограничивает максимальное число токенов, которое модель сгенерирует в ответе. Это потолок длины именно ответа, не считая токенов запроса; сумма запроса и ответа не может превышать размер контекстного окна. Если лимит мал, ответ может оборваться на середине. Параметр также влияет на стоимость, так как выходные токены тарифицируются отдельно.
Управляет случайностью выбора следующего токена. Значение около 0 делает ответы почти детерминированными и предсказуемыми — модель каждый раз выбирает наиболее вероятное продолжение. Более высокие значения (0.7–1.0 и выше) повышают разнообразие и «креативность», но и риск ошибок и бессвязности. Для фактических задач и кода обычно берут низкую температуру, для генерации идей и текстов — выше.
Ограничивает выбор токенов наименьшим набором, суммарная вероятность которого не превышает значения p (nucleus sampling). Например, при 0.9 модель рассматривает только самые вероятные варианты, на которые приходится 90% вероятностной массы, отсекая «хвост» маловероятных. Это альтернативный температуре способ управлять разнообразием ответа. Обычно меняют либо температуру, либо top-p, а не оба параметра одновременно.
Быстрый старт
curl https://api.aiadapter.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-aa-v1-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"minimax/minimax-01","messages":[{"role":"user","content":"Привет!"}]}'