Google: Gemini Embedding 001

Документация API
"model":"google/gemini-embedding-001"
Контекст
20K токенов
Вход
Текст
Выход
Вектор (эмбеддинг)

gemini-embedding-001 обеспечивает единый передовой уровень качества в разных предметных областях, включая науку, юриспруденцию, финансы и программирование. Эта модель эмбеддингов стабильно удерживает место в числе лидеров многоязычного рейтинга Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) Multilingual с момента экспериментального запуска в марте.

Цена
Входза 1M токенов18,95 ₽

Итоговая стоимость каждого запроса — в ответе (usage.cost_rub) и в статистике.

Быстрый старт

curl https://api.aiadapter.ru/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer sk-aa-v1-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-embedding-001","input":"Привет, мир"}'

Модели эмбеддингов доступны только по API — в чате их нет. Параметры запроса — в документации.