"model":"baai/bge-base-en-v1.5"Контекст
512 токенов
Вход
Текст
Выход
Вектор (эмбеддинг)
Модель эмбеддингов bge-base-en-v1.5 преобразует английские предложения и абзацы в 768-мерные плотные векторы, создавая эффективные и высококачественные семантические эмбеддинги, оптимизированные для извлечения информации, семантического поиска и сопоставления документов. В этой версии (v1.5) улучшено распределение оценок сходства и повышено качество поиска «из коробки».
Цена
Входза 1M токенов0.632 ₽
Итоговая стоимость каждого запроса — в ответе (usage.cost_rub) и в статистике.
Быстрый старт
curl https://api.aiadapter.ru/api/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer sk-aa-v1-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"baai/bge-base-en-v1.5","input":"Привет, мир"}'Модели эмбеддингов доступны только по API — в чате их нет. Параметры запроса — в документации.