AionLabs: Aion-1.0
"model":"aion-labs/aion-1.0"Aion-1.0 — это мультимодельная система, разработанная для высокой производительности в различных задачах, включая рассуждения и программирование. Она построена на DeepSeek-R1 и дополнена дополнительными моделями и методами, такими как Tree of Thoughts (ToT) и Mixture of Experts (MoE). Это самая мощная модель с рассуждениями от Aion Lab.
Поддерживаемые параметры
Указывает, возвращать ли вместе с ответом цепочку рассуждений модели. При включении в ответе появляется поле с ходом размышлений, что полезно для отладки, аудита и объяснимости. При отключении пользователь видит только финальный результат, а рассуждения остаются скрытыми. Доступно для моделей, поддерживающих режим рассуждений.
Ограничивает максимальное число токенов, которое модель сгенерирует в ответе. Это потолок длины именно ответа, не считая токенов запроса; сумма запроса и ответа не может превышать размер контекстного окна. Если лимит мал, ответ может оборваться на середине. Параметр также влияет на стоимость, так как выходные токены тарифицируются отдельно.
Включает режим внутренних пошаговых рассуждений модели перед выдачей финального ответа. Позволяет управлять «обдумыванием»: глубиной размышлений или бюджетом токенов на них. Как правило, повышает качество на сложных задачах — логике, математике, многошаговом планировании — ценой большего времени и стоимости. Сами рассуждения могут не показываться пользователю, если не запрошены отдельно.
Управляет случайностью выбора следующего токена. Значение около 0 делает ответы почти детерминированными и предсказуемыми — модель каждый раз выбирает наиболее вероятное продолжение. Более высокие значения (0.7–1.0 и выше) повышают разнообразие и «креативность», но и риск ошибок и бессвязности. Для фактических задач и кода обычно берут низкую температуру, для генерации идей и текстов — выше.
Ограничивает выбор токенов наименьшим набором, суммарная вероятность которого не превышает значения p (nucleus sampling). Например, при 0.9 модель рассматривает только самые вероятные варианты, на которые приходится 90% вероятностной массы, отсекая «хвост» маловероятных. Это альтернативный температуре способ управлять разнообразием ответа. Обычно меняют либо температуру, либо top-p, а не оба параметра одновременно.
Быстрый старт
curl https://api.aiadapter.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-aa-v1-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"aion-labs/aion-1.0","messages":[{"role":"user","content":"Привет!"}]}'